Monday 23 October 2017

Exponential Moving Average Calculation C #


Média Móvel Exponencial A Média Móvel Exponencial A Média Móvel Exponencial difere de uma Média Móvel Simples, tanto pelo método de cálculo como pela forma como os preços são ponderados. A média móvel exponencial (abreviada para as iniciais EMA) é efetivamente uma média móvel ponderada. Com a EMA, a ponderação é tal que os preços dias mais recentes são dadas mais peso do que os preços mais antigos. A teoria subjacente é que os preços mais recentes são considerados mais importantes do que os preços mais antigos, particularmente porque uma média simples a longo prazo (por exemplo, 200 dias) coloca o mesmo peso nos dados de preços com mais de 6 meses de idade e poderia ser pensado De como ligeiramente fora de data. Cálculo da EMA é um pouco mais complexo do que a média móvel simples, mas tem a vantagem de que um grande registro de dados cobrindo cada preço de fechamento para os últimos 200 dias (ou quantos dias estão sendo considerados) não tem que ser mantido . Tudo que você precisa é a EMA para o dia anterior e hoje fechar preço para calcular a nova média móvel exponencial. Calculando o Exponente Inicialmente, para o EMA, um expoente precisa ser calculado. Para começar, pegue o número de dias EMA que você deseja calcular e adicione um ao número de dias que você está considerando (por exemplo, para uma média móvel de 200 dias, adicione um para obter 201 como parte do cálculo). Bem, chame isso Days1. Então, para obter o Exponente, basta pegar o número 2 e dividi-lo por Dias1. Por exemplo, o Exponente para uma média móvel de 200 dias seria: 2 201. O que equivale a 0,01 Cálculo Completo se a Média Móvel Exponencial Uma vez que temos o expoente, tudo o que precisamos agora são mais dois bits de informação que nos permitam realizar o cálculo completo . A primeira é a média móvel exponencial de ontem. Bem, suponha que já sabemos isso como teríamos calculado ontem. No entanto, se você já não está ciente de EMA ontem, você pode começar por calcular a média móvel simples para ontem, e usando isso em vez da EMA para o primeiro cálculo (ou seja, cálculo de hoje) da EMA. Então amanhã você pode usar o EMA que você calculou hoje, e assim por diante. A segunda peça de informação que precisamos é fechar preço de hoje. Vamos supor que queremos calcular hoje 200 dias Exponential Moving Average para uma ação ou ação que tem dias anteriores EMA de 120 pence (ou centavos) e um preço de fechamento de dias atuais de 136 pence. O cálculo completo é sempre como segue: Hoje Exponencial Movendo Média (dias atuais que fecham o preço x Exponente) (dias anteriores EMA x (1- Exponente)) Assim, usando nosso exemplo figuras acima, hoje EMA de 200 dias seria: (136 x 0.01 ) (120 x (1- 0.01)) Qual é igual a um EMA para hoje de 120.16.Como calcular EMA em Excel Aprenda como calcular a média móvel exponencial em Excel e VBA e obter uma planilha on-line conectada livre. A planilha recupera dados de estoque do Yahoo Finance, calcula EMA (sobre sua janela de tempo escolhida) e traça os resultados. O link de download está na parte inferior. O VBA pode ser visto e editado it8217s completamente gratuito. Mas primeiro desconsiderar por que EMA é importante para os comerciantes técnicos e analistas de mercado. As cartas históricas do preço da ação são poluídas frequentemente com muitos do ruído high-frequency. Isso muitas vezes obscurece grandes tendências. As médias móveis ajudam a suavizar estas pequenas flutuações, dando-lhe uma maior visão sobre a direção geral do mercado. A média móvel exponencial dá maior importância aos dados mais recentes. Quanto maior o período de tempo, menor a importância dos dados mais recentes. A EMA é definida por esta equação. O preço de today8217s (multiplicado por um peso) e o EMA de yesterday8217s (multiplicado por 1-weight) Você necessita kickstart o cálculo de EMA com um EMA inicial (EMA 0). Esta é geralmente uma média móvel simples de comprimento T. O gráfico acima, por exemplo, dá a EMA da Microsoft entre 01 de janeiro de 2013 e 14 de janeiro de 2014. Técnico comerciantes muitas vezes usam o cruzamento de duas médias móveis 8211 um com um curto prazo E outro com um longo prazo 8211 para gerar sinais de compra / venda. Frequentemente são utilizadas médias móveis de 12 e 26 dias. Quando a média móvel mais curta sobe acima da média móvel mais longa, o mercado está tendendo para cima este é um sinal de compra. No entanto, quando as médias móveis mais curtas cai abaixo da média móvel longa, o mercado está caindo este é um sinal de venda. Let8217s primeiro aprender a calcular EMA usando funções de planilha. Depois que we8217ll descobrir como usar VBA para calcular EMA (e automaticamente traçar gráficos) Calcular EMA no Excel com Funções de Folha Etapa 1. Let8217s dizer que queremos calcular o EMA de 12 dias do preço das ações Exxon Mobil8217s. Primeiro precisamos obter preços de ações históricos 8211 você pode fazer isso com este downloader de cotação de ações em massa. Passo 2 . Calcule a média simples dos primeiros 12 preços com a função Average () do Excel8217s. No screengrab abaixo, na célula C16 temos a fórmula AVERAGE (B5: B16) onde B5: B16 contém os primeiros 12 preços de fechamento. Passo 3. Logo abaixo da célula usada na Etapa 2, digite a fórmula EMA acima Lá você tem You8217ve calculou com sucesso um importante indicador técnico, EMA, em uma planilha. Calcule EMA com VBA Agora let8217s mecanizar os cálculos com VBA, incluindo a criação automática de parcelas. Eu não mostrarei o VBA completo aqui (it8217s disponível na planilha abaixo), mas discutiremos o código mais crítico. Etapa 1. Faça o download de cotações históricas de ações para o seu ticker do Yahoo Finance (usando arquivos CSV) e carregue-as no Excel ou use o VBA nesta planilha para obter as cotações históricas diretamente no Excel. Seus dados podem parecer algo como isto: Etapa 2. É aqui que precisamos exercitar alguns braincells 8211 precisamos implementar a equação EMA na VBA. Podemos usar o estilo R1C1 para inserir programaticamente fórmulas em células individuais. Examine o fragmento de código abaixo. EMAWindow é uma variável que é igual à janela de tempo desejada numRows é o número total de pontos de dados 1 (o 8220 18221 é porque we8217re assumindo que os dados de estoque reais começa na linha 2) o EMA é calculado na coluna h Supondo que EMAWindow 5 e numrows 100 (isto é, existem 99 pontos de dados) a primeira linha coloca uma fórmula na célula h6 que calcula a média aritmética dos primeiros 5 pontos de dados históricos A segunda linha coloca fórmulas nas células h7: h100 que calcula o EMA dos restantes 95 Pontos de dados Etapa 3 Esta função VBA cria um gráfico do preço de fechamento e EMA. Ótimo trabalho em gráficos e explicações. Eu tenho uma pergunta embora. Se eu alterar a data de início para um ano mais tarde e olhar para dados EMA recentes, é visivelmente diferente do que quando eu uso o mesmo período de EMA com uma data de início anterior para a mesma referência de data recente. É isso que você espera. Isso torna difícil olhar para gráficos publicados com EMAs mostrado e não ver o mesmo gráfico. Shivashish Sarkar diz: Oi, eu estou usando sua calculadora EMA e eu realmente aprecio. No entanto, tenho notado que a calculadora não é capaz de traçar os gráficos para todas as empresas (mostra erro de tempo de execução 1004). Você pode por favor criar uma edição atualizada de sua calculadora em que as novas empresas serão incluídas Deixe uma resposta Cancelar resposta Like the Free Spreadsheets Master Base de Conhecimento Mensagens recentes Uma média móvel exponencial é uma média de dados calculados durante um período de tempo onde os dias mais recentes São dadas mais peso. A média móvel exponencial pode ser usada com qualquer preço incluindo a: Hi, Low, Open e Close, ou pode ser aplicado a outros indicadores. Uma média móvel exponencial suaviza uma série de dados, o que é muito importante em um mercado volátil, pois ajuda a remover o ruído de dados em excesso para que possam ser identificadas tendências significativas. O Dundas Chart para Reporting Services tem quatro tipos de médias móveis: Simples. Exponencial. Triangular. E ponderada. A diferença mais importante entre as médias móveis acima é como eles pesam seus pontos de dados. Recomendamos que você leia Usando fórmulas financeiras antes de prosseguir. Usando fórmulas financeiras fornece uma explicação detalhada sobre como usar fórmulas e também explica as várias opções disponíveis para você ao aplicar uma fórmula. FormulaFinancial (FinancialFormula. ExponentialMovingAverage, 20, Série 1: Y2, Série 2: Y) Um gráfico de linha é uma boa opção ao exibir uma média móvel exponencial. Interpretação Financeira: A Média Móvel Exponencial é usada para comparar um valor com sua média móvel exponencial. A média móvel exponencial dá mais influência a preços que são mais recentes, e por causa deste mecanismo de ponderação, a média móvel seguirá preços muito mais rápido que uma média móvel simples. O elemento mais importante utilizado no cálculo da média móvel é o período de tempo utilizado. Este período de tempo deve ser igual ao ciclo de mercado observado. O período de tempo influencia a percentagem que será utilizada como peso para os períodos mais recentes. A média móvel exponencial é um indicador atrasado, e como tal sempre fará o preço. Quando o preço está seguindo uma tendência, então a média móvel exponencial será muito perto do preço. Quando um preço está subindo, então a média móvel exponencial provavelmente cairá abaixo do preço. Isto é por causa da influência dos dados históricos. Cálculo: Para recalcular uma média móvel exponencial tem de encontrar uma percentagem que pode ser aplicada aos dias mais recentes. A porcentagem pode ser determinada usando um período de tempo: Em seguida, a média móvel exponencial é calculada usando o preço de hoje e ontem Média Móvel Exponencial: Este exemplo demonstra como calcular uma média móvel de 20 dias usando o método Fórmula

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